使用大数据带班心得

导师元旦开示我们要用大数据思想，立足于缘起来看问题。而我在班委会成立前，也应用班级自检表，使用大数据分析班级情况，找出问题，解决问题。以下是我在带班前三个月使用班级自检表的心得分享。

一、每周记录，积累数据

大数据分析需要积累大量数据。每周都需要记录小组共修和班级共修的情况，主要是记录出勤率。关于定课情况和闻思次数，由于班级师兄修学感觉有压力，我没有请辅助员统计，其他内容也暂时不填。虽然自己的工作量增加了，但也因此记录了全班从开班至今的修学状态和变化。

二、分析数据，找出问题

每次填写数据时，我都会有意无意地翻看前面的记录，经过对比分析，能看到近一个月以来的小组共修和班级共修情况，由此分析出小组共修出勤下降将直接导致班级共修出勤下降。并且我还能发现哪些师兄修学比较精进，能按要求去补课或者交心得，哪些师兄没来又没有交心得，一旦发现，立刻请辅助员提醒，我也会对懈怠的师兄特别提醒和关注。

去年12月，整个班级的修学状态达到了顶点，这不是凭我个人的感觉得出的，而是通过出勤上升看到的结论，班级出勤一度达到满勤。进入1月后，出勤又出现了明显下滑，这又引起了我的重视，与辅导团队沟通如何协助师兄们找回状态，并且对小组共修、班级共修出勤率偏低的小组进行了跟组观察，还找到部分师兄从侧面了解小组共修情况，深入了解几位师兄不来小组共修的原因。

经调研后，发现主要是由于假期临近的原因导致的，对于目前出勤较低的情况只需要接纳因缘即可，但也有部分师兄是有退心，需要进一步跟踪了解。

三、传递与深化

春节后，我将把这一套分析方法传递给班委会，让他们也学会应用大数据来看问题，立足于缘起观来观察，避免陷入自我感觉良好或者过分悲观的误区，以如实的眼光参与班级事务。并且以后还要深化使用班级自检，把定课率、自修遍数、义工率、慈善、传灯等数据都做记录，全面分析班级状态，齐头并进，全方位发展，不留死角。

以大数据带班，真正地按模式向目标靠拢，成长为一个优秀班级!